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        “比较直接吧，如果建模的初衷得以实现，那这个模型对提高我们的收入能起到很大的作用。”

        简单的说，智商税模型建模的初衷，就是研究什么情况下适合收智商税，又适合向哪一类人收智商税。

        举个简单的例子——考研。

        考研之前，觉得自己还没学好的考生，可能会考虑参加一个培训班突击突击，这时候，他找到一个收费蛮贵的培训班。

        这个培训班有“名师指导”、“通过率99%”之类千篇一律的广告词，也有“不通过全额退款”的保证语。

        考生看着退款保证，一寻思，咬咬牙，交了大价钱去学了……

        这位考生通过考研，培训班赚到不菲的培训费；不通过，培训班退款。

        这个突击培训班就是靠概率来赚钱，就赌考生不需要再突击学习也能通过考试，就赌考生其实是缺乏自信，给予精神上的鼓励，他就能通过考试。

        赌，纯粹靠运气，这肯定不行。

        毕竟场地、办公用品都需要花大价钱置办，开培训班也需要成本。

        为了增加盈利率，这就需要在招生的时候做好筛选，尽量把“大概率能通过考试”的考生给招进来，这样考生通过率会保持一个很高的数字，也就成了一块招生的活广告，良性循环。

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